Pipeline y app de datos de viajes para una aplicación de taxis
Pipeline de procesamiento de datos de viajes de una aplicación popular de taxis en la ciudad de Cuenca, Ecuador y dashboard en streamlit.
DATA SYSTEMS / PORTFOLIO 2026
Disponible para nuevos retos
Vladimiro CorderoIngeniero de Datos
Construyendo los pipelines que mantienen a las empresas de hoy en dia.
Cuenca, Ecuador02°54′S / 79°00′W
01 / PERFIL
Quién soy
Ingeniero de Datos con maestría en Big Data. Diseño e implemento pipelines de datos escalables para apoyar e impulsar la toma de decisiones en las empresas usando entornos cloud.
02 / TRABAJO
Proyectos destacados
Proyectos de datos y analítica aplicada
Plataforma de datos IoT de extremo a extremo con Databricks Lakeflow y SDP
Plataforma de datos con arquitectura lakehouse para procesar datos de sensores IoT mediante técnicas batch y streaming.
Pipeline de datos financieros con Microsoft Fabric
Pipeline de procesamiento de datos financieros de IBM mediante la API de Vantage dentro de la plataforma analítica de Microsoft Fabric.
03 / CREDENCIALES
Certificaciones
Certificado por las empresas líderes del mercado.
Databricks Data Engineer Associate — Databricks
Fabric Data Engineer Associate — Microsoft
Azure Data Fundamentals — Microsoft
04 / EXPERIENCIA
Trayectoria laboral
01
Ene 2023 — Presente
Freelancer · Cuenca, Ecuador
Ingeniero / Analista de Datos
Diseño e implemento soluciones de datos de extremo a extremo para diversos sectores, procesos de ETL y consultoría en visualización de datos, creando tableros dinámicos en Power BI y Tableau.
02
Sep 2025 — Dic 2025
BPONE · Quito, Ecuador
Desarrollador de Automatización de Datos (Contrato)
Desarrollé flujos de carga y borrado masivo de datos para listas en SharePoint mediante peticiones batch y REST APIs. Reduje los tiempos de borrado y carga de 4 horas a 50 minutos.
03
Sep 2024 — Ene 2025
Universidad Politécnica Salesiana · Cuenca, Ecuador
Científico de Datos Junior (Prácticas)
Limpié y preparé más de 1.000 registros, mejorando la precisión de modelos de machine learning del 58% al 77%. Realicé análisis exploratorio con Python, Pandas y Matplotlib/Seaborn para encontrar patrones ocultos en los datos.
05 / EDUCACIÓN
Formación académica
01
Mar 2026
Universidad Internacional de La Rioja
MSc en Visual Analytics & Big Data
Formación de posgrado en analítica de datos, big data, inteligencia artificial y toma de decisiones basada en datos.
02
Mar 2025
Universidad Politécnica Salesiana
Ingeniería en Telecomunicaciones
Formación en ingeniería de telecomunicaciones, sistemas, programación, bases de datos y redes.